Logo EMERG

STOCHASTIC DOMINANCE-BASED COMPARISON BETWEEN ITERATIVE IMPROVEMENT AND SIMULATED ANNEALING ALGORITHMS FOR MINIMUM LOSSES DISTRIBUTION SYSTEMS RECONFIGURATION

Volume IX, Issue 3/2023, pp 75 – 89, DOI: 10.37410/EMERG.2023.3.05
Valentin MOHANU, Gianfranco CHICCO

Abstract

Această lucrare prezintă o comparație între două tehnici diferite utilizate pentru rezolvarea problemei de reconfigurare a sistemelor electrice de distribuție, în vederea minimizării pierderilor de putere activă. Metodele de rezolvare luate în considerare sunt algoritmul de îmbunătățire progresivă și algoritmul de călire simulată. Metodele sunt aplicate unui sistem electric de distribuție reconfigurabil, ținând cont de restricția de radialitate și de restricțiile operaționale. Comparația este realizată utilizând o variantă propusă a unui indicator bazat pe dominanța stocastică de ordinul întâi.

This paper presents a comparison between two different techniques used for solving the distribution systems reconfiguration problem with the aim of minimizing the power losses. The solution methods considered are the iterative improvement algorithm and the simulated annealing algorithm. The methods are applied to a reconfigurable distribution system considering the radiality and operational constraints. The comparison is carried out by resorting to a proposed variant of an indicator based on the first-order stochastic dominance.

Keywords

distribution systems, reconfiguration problem, minimum power losses, iterative improvement, simulated annealing, stochastic dominance.

Read the article

Contact

Headquarters
Lacul Tei Bvd. #1-3, sector 2, 020371, Bucharest

emerg@cnr-cme.ro
secretariat@cnr-cme.ro
+40372.821.475
www.emerg.ro
ISSN 2668-7003
ISSN-L 2457-5011

See on Google Maps

© 2024 EMERG, All rights reserved.
seers cmp badge