În lucrare se prezintă contribuţii originale privind managementul operaţonal într-o reţea de distribuţie în contextul digitalizării şi tranziţei energetice. Este pus în evidenţă rolul inteligenţei artificiale ca suport al operatorilor şi pentru creşterea rezilienţei reţelei. În lucrare sunt indicate principalele funcţiuni şi obiective ale managementului operaţional, sunt prezentaţi indicatorii de performanţă precum şi date privind un studiu de caz relativ la reţeaua de distribuţie Bucureşti-Ilfov. Este prezentată o analiză compartaivă între SCADA, ADMS şi sistemele bazate pe IA, împreună cu relaţii, figuri şi tabele care ilustrează evoluţia indicatorilor SAIDI/SAIFI, pierderile din reţea, integrarea surselor distribuite de energei (DER), sistemele cu baterii de stocare a energiei (BESS) şi infrastructura pentru încărcarea vehiculleor electrice (EVCS (16)).
The paper presents original contributions on operational management in a distribution network in the context of digitalization and energy transition. The role of artificial intelligence as a support for operators and for increasing network resilience is highlighted. The paper indicates the main functions and objectives of operational management, presents performance indicators and data on a case study related to the Bucharest-Ilfov distribution network. A comparative analysis between SCADA, ADMS and AIbased systems is presented, together with relationships, figures and tables illustrating the evolution of SAIDI/SAIFI indicators, network losses, distributed energy source integration (DER), battery energy storage systems (BESS) and electric vehicle charging infrastructure (EVCS (16)).
