Abstract
Studiul prezentat în acest articol se concentrează pe automatizarea proceselor back-office pentru gestionarea capacității în industria ospitalității. Această procedură, o componentă a managementului serviciilor back-office, este realizată utilizând tehnologia de automatizare a proceselor robotice (RPA) și integrată cu fluxul de lucru back-office în sistemul software de gestionare a operațiunilor (OMS). Automatizarea end-to-end (E2E) a organizației, o abordare nouă de combinare a tehnologiei de inteligență artificială într-o platformă E2E cu capabilități RPA, a fost principala sursă de inspirație pentru acest model de servicii, în care predicția gradului de ocupare hoteliera este realizata utilizând metode de IA bazate pe rețele neuronale artificiale pentru a calcula nivelul optim de angajati.
The study covered in this paper focuses on automating back-office processes for managing capacity in hospitality industry. This procedure, which is a component of the hospitality industry’s back-office service management, is carried out using the robotic process automation (RPA) technology and integrated with back-office workflows in the operations management software (OMS) system. The end-to-end (E2E) automation of the organization, a novel approach that combines AI methods into one E2E platform with RPA capabilities at its core, was the key inspiration behind this service model, where prediction of hotel occupancy is performed using AI methods based on artificial neural networks, for the best staffing level.
