Logo EMERG

A NEW MODEL FOR PREDICTING DRILLING PARAMETERS USING DATA MINING AND KNN ALGORITHM CASE STUDY OF THE FIRST EXPLORATORY AND OFFSHORE WELL IN LEBANON

Vol. 7, Issue 4, pp. 47-68 (2021), DOI: 10.37410/EMERG.2021.4.04
Mohamed HALAFAWI, Lăzar AVRAM, Ayham MHANNA, Ali EL DILBANI, Radu IVAN

Abstract

Rezerva uriașă de gaze naturale a fost descoperită în Marea Mediterană de Est. Mai multe țări și-au început activitățile de forare din 2015. Una dintre aceste țări este Libanul, care a început în 2020. Prin urmare, obiectivul acestei lucrări este de a studia și optimiza parametrii de foraj ai primului puț offshore forat în Liban. Au fost utilizate două tehnici: Data Mining și algoritmul KNN. Exploatarea datelor a fost utilizată pentru a analiza și a determina relațiile neașteptate între parametrii de foraj și secțiunea de 8 1/2 "a puțului I forat în blocul IV a fost utilizată în acest studiu. Mai mult, algoritmul KNN a fost construit pentru a clasifica statistic date de foraj a trei secțiuni: 26, 17 1/2", și 12 1/4" forate în acel puț. Ambele tehnici au dedus noi relații non-parametrice și și-au dovedit succesul în timpul meciului cu datele de teren.

The huge natural gas reserve has been discovered in the Eastern Mediterranean Sea. Several countries have started their drilling activities since 2015. One of these countries is Lebanon which has begun in 2020. Therefore, the objective of this paper is to study and optimized the drilling parameters of the first offshore well drilled in Lebanon. Two techniques have been used: Data Mining and KNN algorithm. The data mining was used to analyze and determine the unexpected relationships among drilling parameters and the 8 1/2″ section of well I drilled in block IV was used in this study. Furthermore, the KNN algorithm was built to statistically classify the non-parametric drilling data of three drilled sections:26″, 17 1/2″, și 12 1/4″ in that well. Both techniques deduced new non-parametric relationships and proved their success during match with field data.

Keywords

Drilling parameters, data mining, KNN algorithm, statistics, Lebanon.

Read the article

Contact

Headquarters
Lacul Tei Bvd. #1-3, sector 2, 020371, Bucharest

emerg@cnr-cme.ro
secretariat@cnr-cme.ro
+40372.821.475
www.emerg.ro
ISSN 2668-7003
ISSN-L 2457-5011

See on Google Maps

© 2025 EMERG, All rights reserved.
seers cmp badge